La codificación es el proceso de poner juntos los segmentos de sus datos que parecen ilustrar una idea o un concepto (representados en su proyecto como nodos). De esa forma, la codificación es una forma de hacer abstracción a partir de los datos existentes en sus recursos para construir un mayor entendimiento de las fuerzas que intervienen.
En NVivo, la codificación involucra la identificación de referencias a las diferentes ideas, conceptos o categorías de sus recursos y vincularlas a los nodos que las representan.
Recuerde que es posible codificar cualquier porción del contenido de un recurso en cualquier número de nodos para demostrar que está relacionado con cada uno de sus conceptos o categorías.
¿Por qué necesito codificar mis recursos?
La codificación del contenido de sus recursos puede contribuir en forma importante a su análisis de varias formas:
La codificación genera ideas
Mientras codifica el material de sus recursos, es posible interpretar pasajes y descubrir nuevos significados en los datos.
Mientras codifica el material de sus recursos, es posible interpretar pasajes y descubrir nuevos significados en los datos.
La codificación le permite reunir y ver todo el material relativo a una categoría o a un caso a través de todos sus recursos.
Ver todo este material le permite revisar los segmentos codificados en contexto y crear categorías nuevas y más afinadas a medida que obtiene un nuevo entendimiento acerca del significado de los datos.
Ver todo este material le permite revisar los segmentos codificados en contexto y crear categorías nuevas y más afinadas a medida que obtiene un nuevo entendimiento acerca del significado de los datos.
La codificación de sus recursos facilita la búsqueda de patrones y teorías.
Es posible recorrer el contenido codificado de sus recursos utilizando consultas y la funcionalidad de búsquedas para probar las teorías y encontrar patrones nuevos en sus datos.
Es posible recorrer el contenido codificado de sus recursos utilizando consultas y la funcionalidad de búsquedas para probar las teorías y encontrar patrones nuevos en sus datos.
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